Download Angewandte Statistik mit R: Eine Einfuhrung fur Okonomen und by Reiner Hellbrück PDF

April 11, 2017 | German | By admin | 0 Comments

By Reiner Hellbrück

Ziel dieses Lehrbuches ist es, den Leser so schnell wie möglich in die Lage zu versetzen, Daten sinnvoll auszuwerten. Der Schwerpunkt liegt auf Themen, für die insbesondere in der betriebswirtschaftlichen Praxis Nachfrage besteht. Reiner Hellbrück zeigt, wie Daten on-line erhoben werden können, wie die so gewonnenen Rohdaten mit einem Tabellenkalkulationsprogramm nachbearbeitet und dann durch den Einsatz des Statistikprogramms R ausgewertet und grafisch aufbereitet werden. Kontrollfragen und konkrete Aufgaben mit Lösungen festigen das erworbene Wissen. Die zweite Auflage berücksichtigt insbesondere die Bedeutung der Meßbarkeit sowie die Thematik der Kointegration. Außerdem hat der Autor eine weitere Möglichkeit zur deploy zusätzlicher Pakete in Unixsystemen eingefügt.

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Mit diesen Daten kann ’gefüttert’ werden, um zu testen, ob die gewünschte Methode wirklich anwendbar ist. Fehlermeldungen des Statistikprogramms geben Hinweise auf Aspekte, die zusätzlich zu berücksichtigen sind. Zudem wird der Anwender gezwungen, sich bereits vor der Datenerhebung mit den Auswertungsmethoden vertraut zu machen und gegebenenfalls Wissenslücken zu schließen. Spätestens bei der Anwendung machen sich mangelnde Kenntnisse statistischer Grundlagen bemerkbar. Denn die Fragestellung bestimmt die Auswertungsmethode und diese die zu erhebenden Daten.

Hier muß überprüft werden, ob alle ’Missings’ genau gleich gekennzeichnet worden sind. 3. Sind die erhobenen Zahlen im vorab definierten Bereich bzw. sind sie im plausiblen Bereich? Diese Frage kann allerdings auch später mit Hilfe des Statistikprogramms beantwortet werden. KAPITEL 2. 1: Rohdaten in Tabellenkalkulationsprogramm einlesen Quelle: eigene Darstellung Die Sichtung auf Plausibilität ist eine wichtige Aufgabe. Denn Fehler, die bei der Dateneingabe gemacht worden sind, können das Ergebnis so stark verfälschen, daß statistische Auswertungen zu falschen Schlußfolgerungen führen können.

6. h. wenn eine Person R. 1007/978-3-8349-8370-1_3, © Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2009 KAPITEL 3. DATENAUFBEREITUNG 30 beispielsweise Auskunft gibt über ihr Einkommen und die Verteilung ihrer Ausgaben auf verschiedene Güter, kann eine Kontingenztabelle erstellt werden. 7 nachzulesen. Diese Technik wird auch in der Wahrscheinlichkeitstheorie genutzt, ist also von grundlegender Bedeutung. Lorenzkurve und Gini-Koeffizient bilden den Abschluß des Kapitels. Diese Methoden dienen ausschließlich der Beschreibung und laufen auch unter der Überschrift deskriptive oder beschreibende Statistik.

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